Нефтегазовая отрасль ускоряет цифровую трансформацию, наращивая инвестиции в облачные технологии, искусственный интеллект и продвинутую аналитику, следует из обзора Bernstein. Компании переходят от простой автоматизации к более автономным и интеллектуальным операциям, делая ставку на технологии, которые обещают повысить эффективность добычи и производственных процессов.

По словам аналитика Bernstein Ричарда Нгуена, энергетические группы все активнее направляют капитальные и операционные расходы на цифровые решения, стремясь сделать бизнес менее зависимым от ручного управления и более устойчивым к операционным сбоям. Данные Gartner показывают, что ИТ-расходы в нефтегазе будут расти в среднем на 7,4% в год в 2025–2029 годах — немного ниже корпоративного среднего, но достаточно, чтобы говорить о системной модернизации отрасли.

При этом внедрение ИИ остается на ранней стадии. По оценке Bernstein, лишь 13% нефтегазовых компаний уже развернули агентный ИИ, тогда как почти половина планирует сделать это в 2026 году. Основные барьеры — вопросы кибербезопасности, управления данными и защиты интеллектуальной собственности, особенно в операционных технологических системах, где цена ошибки традиционно высока.

Потенциальный эффект, однако, выглядит внушительно. По оценкам Rystad, цифровые инициативы могут сэкономить отрасли около $320 млрд в период с 2026 по 2030 год. Наибольшая отдача ожидается в бурении, предиктивном обслуживании, управлении резервуарами, логистике и автономной робототехнике. Одним из ранних примеров перехода к агентному ИИ стал запуск платформы SLB Tela, которую в Bernstein называют первым коммерчески доступным инструментом такого класса.

Облачные и периферийные вычислительные платформы уже внедряются по всей цепочке создания стоимости — от добычи до переработки. Компании вроде Shell, BP и TotalEnergies используют их для снижения затрат и роста производительности. По данным Bernstein, около двух третей операторов уже интегрировали свои ИТ- и ОТ-стеки, что позволяет внедрять предиктивное обслуживание и удаленное управление активами.

Используя генеративный ИИ и потоки данных в реальном времени, компании начинают создавать цифровые копии активов и процессов, моделируя сценарии «что если» и оценивая будущие результаты на основе текущих условий. Помимо цифровых двойников, такие иммерсивные технологии способны повысить эффективность и безопасность полевых работ и принести значительную экономию.